找出决定客户忠诚度的因素

请记住,净推荐值本身并不能告诉您整个故事,而只是一个广泛的观点,您可以使用它来获得更深入、更具体的反馈。

这种衡量对于比较客户忠诚度(无论是历史忠诚度还是与竞争对手的忠诚度)最有用。但是,通过深入研究关键的 NPS 因素,还有更多的东西可以利用。

假设您有每周和每月的 NPS 数字。您不想知道是哪些 NPS 决定因素导致了变化吗?

我分享一些关于如何留住客户的技巧

期望使用 NPS 的每个人都是统计 爱沙尼亚手机号码列表 学家是不现实的。许多公司将资源分配给营销研究公司以发现相关性和/或因果变量。

关键因素分析可以回答有关 NPS 的问题:结帐流程的哪些属性对 NPS 的影响最小或最大?

执行此分析对于统计确定哪些功能或体验对您的净推荐值影响最大至关重要。每个客户都会在客户旅程中经历多个接触点。

NPS关键因素
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Net Promoter Score 关键因素分析
了解全球 NPS 的影响将帮助您关注对客户影响最大的因素并采取行动,了解超越 NPS 数字是尽可能高效快速地推动发展的关键。那么,您如何知道哪些交互对整体体验的影响最大或最小?

为了帮助您回答这个问题,QuestionPro CX 提供了一项关键因素分析功能 ,可帮助您确定哪些态度和互动对您的整体 NPS 影响最大。

与绝大多数人一样

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您的时间和资源可能有限。如果给你一周的时间来设置你的两个主要优先事项,那么你必须知道哪些变量是决定性的并能给你带来最大的回报。

QuestionPro CX中的关键因素分析,使用斯皮尔曼相关系数来计算本案例中决定变量或问题之间的关系;这反过来又产生了问题之间的可能关系。

例如,如果第一个问题的分数增加 ;第二个问题的 电话号码 TW 价值也可能会增加。0.5 的分数被认为是高水平的相关性,表明它可以是决定性的。 您将看到反映的平均值介于 0.3 和 0.4 之间。

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