了解预感是否成功的最好方法是对其进行测试。A/B 测试或吐出测试用于科学地证明假设。数字不会说谎，结果将是无可辩驳的。
A/B 测试是日常工作，今天它们被用来提高主页、登陆页面、时事通讯的性能，通常只要两个元素 A 和 B 可以进行竞争。

实际上，对于相同的元素，在时事通讯的情况下，它可以是图像、电子邮件的主题或其他内容，创建两个不同的版本。在规定的时间段内，这些变量将显示给代表您的观众的一组人。在测试期结束时，获得最多点击次数、打开次数、浏览次数、转化次数等（您必须首先针对您的目标建立最具代表性的指标）的元素将获胜。

通常，有用于编程 A/B 测试的集成软件系统，即使是著名的 Google 面板 Google Analytics，也允许您通过进入Behavior部分并单击Experiments项来执行 A/B 测试。

至于时事通讯，几乎所有的电子邮件营销平台都有这个选项，在我看来，这是任何发送时事通讯的软件都应该具备的基本要求之一。

电子邮件营销中的 A/B 测试

我已经展示了 A/B 测试如何 比利时手机号码列表 显着提高时事通讯的打开率。事实上，我使用了关于重新邮寄活动主题的测试，将第一个结果提高了将近 7 个百分点。

就时事通讯而言，测试应特别关注两个领域：

1. 您的内容，例如：主题、消息正文、图片、号召性用语；
2. 您的邮件，即：频率、星期几、时间。

理想的做法是为每个元素编写 A/B 测试，并且始终在单独的活动中进行，因为很难确定地归因于同一测试中存在的多个变体所获得的结果的优点。此外，即使使用不同的时间，每个元素也需要多次测试。

例如，时事通讯的主题行应该每次都进行测试，而发件人字段中出现的姓名则不需要经常进行测试。一旦找到最合适的人名和品牌名称组合，建议不要经常更改，以免造成混淆。

要进行 A/B 测试您必须首先确定要测试的项

假设实验是针对时事通讯的主题进行的。时间范围应为 4 或 6 小时；在这种情况下，由于多种原因，有在同一天进行测试的趋势。
首先是因为数据库的订阅者数量可能会随着时间的推移而变化，然后是因为新闻通讯的内容在几天后往往会变得“陈旧”，尤其是当它包含行业新闻或促销优惠时。此外，活动应始终在我们的观众最常光顾的时间段内发送。

作为第二步，您将必须建立确定获胜变量的指标。既然是时事通讯的主题，就应该是开盘率。如果两个变体达到相似的打开率，您可以根据点击率进行自己的评估。

最后，您必须为变体 A 和变体 B 输入对象。您可以 电话号码 TW 稍微更改文本，插入使其个性化或更具吸引力的元素，或者提出两个完全不同的文本。无论如何，我建议您遵循最佳实践来创建一个可引发点击的对象。