通过时间序列进行销售计划

在市场研究过程中,必须掌握可以决定我们业务在短期、中期和长期成功与否的所有因素。在市场研究中必须考虑的最常见和最重要的因素之一是销售计划。你知道什么是时间序列或德尔菲技术吗?

有两种销售预测方法不仅在市场研究中广泛使用,而且在公司的其他领域,如运营研究、财务和人力资源规划中也广泛使用:

一方面,有基于假设或未来预测的定性方法。最常用的技术是德尔菲技术。

另一方面定量方法基于一段

时间内汇总的数据。有几种定量销售预测技术,因此不可能在一篇文章中解释所有这些技术,但市场研究中最常用的技术之一是时间序列。

什么是时间序列?
时间序列可以定义为一系列连续的定量数据,这些数据按等距周期排列,代表某种现象(年销售额、月度客户、上一季度访问我们网站等)。

这些时间序列通常以笛卡尔图表示,其中现象的数据表示在纵轴上,时间(周、月、年)表示在横轴上。

每个数据在图表中通过匹配所研究 阿富汗手机号码清单 现象的数据值和它所代表的时间段来表示,简明地显示了数据随时间变化的时间线。

时间序列中要识别的元素
– 趋势:表示值在长期内是增长还是下降。示例:我们网站访问者数量的增长。您可能有兴趣阅读:Web 可用性,一项会给您带来很好结果的测试。

– 周期性变化:表示在超过一年的时间段内产生的趋势变化。示例:公司的年利润。

– 季节性变化:表示在不到一年的时间内产生的趋势变化。示例:夏季前后的销售额。

– 残差它们代表随机产生的趋势变化

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可能是由于意外事件或缺乏数据。示例:意外的天气干扰。

可以进行哪些类型的分析?
除了提供描述性分析外,这些数据还 电话号码 TW 允许进行各种类型的分析,这些分析对于正在进行的营销研究非常有用。最常用的分析类型包括:

– 移动平均线:这是一种分析,通过序列的“平滑”来检测具有许多变化的时间序列的趋势。

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