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果一个人拥有的数据和考虑数据的方式有缺陷那么无论多么精明的直觉无论多么复杂的数学模型都无法有效地发挥作用。杰拉尔德南宁加零售风险投资公司副总裁量化投资者试图创建一种宗教让我们放弃逻辑直觉并相信全能的模型。这些模型的问题在于输入基于假设或历史。输出基于数学关系而数学关系又基于另一组假设或历史关系。如果历史不再是一个好的指南如果其余的都是来自我们头脑的假设那么我们在从人类思维转向数学模型方面确实没有取得多大进展。 模型的好处在于它迫使 我们有意识地与我们所有的假设作斗争。一个很好的学科。建模的最大缺陷是脱离现实它只是盲目地从黑匣子中取出的一堆数字。正如一位计量经济学教授曾经 甘肃 手机号码 告诉我的那样如果能让一个模型足够复杂来准确预测经济那么这个模型就会复杂到你无法理解这个模型就像你无法理解经济一样。缺乏理解会导致回归正义的信仰。我们已经看到了对模型的盲目信仰会导致抵押贷款业务全球经济崩溃。众包的问题在于它有利于对过去的经验做出反应但在预测没有经验的未来行为方面却很差。换句话说这是验证测试的好方法但不是确定测试内容的好方法。关于直觉我认为直觉在针对根本原因而不是最近的历史应用时效果最好。 例如消费者倾向于以增 强自我价值感行动的根本原因的方式行事。因此要 立陶宛 电话号码列表 朝着提高自我的历史如何。当然需要直觉来帮助确定您认为某个决定会对自我价值产生多大影响。尽管许 多工具可以而且应该对决策产生影响但我相信与根本原因知识理解相关的直觉是最好的决策工具之一。大卫肯德尔农业推广现场代理决策考虑因素的清单分析范围应包括对失败风险及其影响如果决策不成功的评估以及可用于做出决策的时间资源。例如低风险低影响的决策知识理解力和智慧即直觉对于短时间决策来说可能就足够了。对于与高个人责任相关的高影响高风险策该决策更接近于需要一个在法律上可辩护且记录在案的途径。