为什么要使用净推荐值

在 0-10 的范围内,您将我们推荐给您的朋友或同事的可能性有多大?” 这是当今许多公司用来根据客户体验了解客户满意度的基本净推荐值(NPS) 问题。

由于 NPS 是衡量整体体验的单一数字,因此几乎不可能确定哪个交互或接触点让客户不满意。这就是对关键 NPS 因素进行分析的地方。此分析确定了对整体 NPS 影响最大的因素。净推荐值之所以被广泛使用,不仅是因为它的简单性,还因为它能够定量衡量客户忠诚度。首先确保我们都了解 NPS 是如何计算的。根据 1 到 10 的等级,将客户分为三类。如果客户给您打九分,他们就被视为“推荐人”。如果他给你七八分,就属于“被动”,就是既不爱你,也不会抛弃你。

六分或更低的分数将您的客户归类为“诋毁者”。

NPS 基础知识

现在所有组都已排名,取推荐者的 萨尔瓦多手机号码列表 百分比(9 和 10)并减去批评者的百分比(6 和更少)。现在,您有了净推荐值。

核动力源
了解我们的净推荐值计算器并获取您的 NPS 指数。

找出决定客户忠诚度的因素

电话号码列表

请记住,净推荐值本身并不能告诉您整个故事,而只是一个广泛的观点,您可以使用它来获得更深入、更具体的反馈。

这种衡量对于比较客户忠诚度(无 电话号码 TW 论是历史忠诚度还是与竞争对手的忠诚度)最有用。但是,通过深入研究关键的 NPS 因素,还有更多的东西可以利用。

假设您有每周和每月的 NPS 数字。您不想知道是哪些 NPS 决定因素导致了变化吗。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注